近日有国外的油管主Harrison Kinsley和Daniel Kukiela等AI爱好者共同开发出了一个AI生成对抗网络模拟出的《GTA5》。

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生成对抗网络由两个相对抗神经元网络组成，一个负责生成，另一个负责判别。在这个例子中，AI被丢到《侠盗猎车》世界中的一条高速公路上进行学习，了解当使用者按下加速、煞车、左转、右转时，画面应该如何变化。生成网络会产生出一个它猜测应该正确的画面，而判别网络则会与实际的游戏画面进行比较，来指导生成网络产生怎样的画面才是对的。

其结果就是生成了一个看起来有些模糊，但大致能辨别的世界。里面所有的元素都是AI神经元网络依照经验生成的，完全没有用到任何3D绘图或物理运算。即便如此，AI依然不可思议地学到了车辆影子的角度该随着转动变化，车体上的反光也是正确的。如果车子撞到障碍物时，AI会懂得让画面停住，随后视撞击的角度向左或右滑，后来加入了其他车辆，AI也能正确进行反应，甚至连远方山群都会随着远近的距离产生大小变化。